以及分析臉部辨識所需要的xml檔案
這一篇文章將會介紹如何產生出 xml 檔案提供給 openCV使用
獲取人臉資料庫
因為要重新訓練出模型, 因此需要有大量的人臉圖案
喵使用了FERET的資料庫
[OPENCV] FaceDectection - (三) 實務剖析
HaarCascade Xml
的程式碼當中, 最主要的參數是去讀取 haarcascade_frontalface_alt.xml1 2 3 4 5 6 7 8 9 | int main(int argc, char** argv) { // Load preconstructed classifier face_cascade.load("data/haarcascade_frontalface_alt.xml"); Mat inputImage = imread(argv[1]); detectFaces(inputImage); waitKey(0); return 0; } |
這邊開始, 喵要詳細的解構這xml檔案
一開始的對於整個cascade的參數
<opencv_storage>
<cascade type_id="opencv-cascade-classifier"><stageType>BOOST</stageType>
<featureType>HAAR</featureType>
<height>20</height>
<width>20</width>
<stageParams>
<maxWeakCount>213</maxWeakCount></stageParams>
<featureParams>
<maxCatCount>0</maxCatCount></featureParams>
<stageNum>22</stageNum>
FeatureType: HAAR / LBP / HOG
Height: Mask 高度
Widht: Mask 寬度
stageParams --> maxWeakCount: 最多有幾個weak nodes in a classifier
maxCatCount: 最多串幾個 nodes (設定為0, 代表沒有使用串接)
stageNum: 共有多少個 Stage
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